Core Concepts
ジェネレーティブAIの教育アセスメントへの統合を支援するための実用的で柔軟なツールを提供する。
Abstract
本論文では、ジェネレーティブAI(GenAI)の教育アセスメントへの統合に関する実用的で柔軟なツールとしてAI アセスメントスケール(AIAS)を提案している。
AIASは以下の5つのレベルから構成される:
NO AI: 学生は一切AIを使用せずに課題を完成させる。
AI支援のアイデア生成とストラクチャリング: AIを使ってアイデアの生成やストラクチャの構築ができるが、最終提出物にはAI生成の内容を含めてはいけない。
AI支援の編集: AIを使って文章の明確性や品質を向上させることができるが、新しい内容の生成はできない。学生の元の作品とAI支援の部分を区別して提出する。
AIタスク完了、人間による評価: 特定の課題をAIに完了させ、学生がAI生成物を批評・評価する。
完全なAI活用: AIを「共同パイロット」として活用し、創造性を高める。AIで生成した内容を明示する必要はない。
このスケールは、教育機関がGenAIツールの統合を検討する際に、学生の学習成果、倫理的な使用、アカデミックインテグリティの確保のバランスを取るのに役立つ。また、学生にGenAIツールの適切な使用方法を示すことで、技術活用スキルの向上にも寄与する。
Stats
2022年11月にOpenAIのChatGPTがリリースされ、わずか数か月で1億人以上のユーザーを獲得した。
教育分野では、GenAIツールを使った授業資料の作成や学生への個別サポートなど、様々な活用が期待されている。
一方で、アカデミックインテグリティの懸念から、一部の大学ではペーパーテストの復活など、GenAIツールの使用を制限する動きもある。
Quotes
"GenAIは教育の様々な側面を変革する可能性を秘めているが、同時に倫理的な課題や学術的な課題も提起している。"
"GenAIツールの使用を完全に禁止するのではなく、その適切な使用方法を明確にし、学生の学習成果と倫理的な使用のバランスを取ることが重要である。"