Foundation Model Eraのソフトウェアエンジニアリングを再考する

Core Concepts

FMwareの開発における課題と革新に焦点を当てる。

Abstract

FMwareは、Foundation Models（FMs）を使用するソフトウェアタイプであり、信頼性のあるFMwareの開発には多くの挑戦が伴います。この記事では、FMware開発における10の主要なSE4FMware課題を特定し、それらに対処するための取り組みを紹介しています。さらに、FMArtsというプラットフォームを導入し、信頼性のあるFMwareの設計と実装を支援しています。これらの取り組みは、ソフトウェアエンジニアリング分野全体で革新的な解決策を提供することを目指しています。

Stats

FMware市場規模は2024年から2030年まで35.9％の年平均成長率で推定されている。
EU AI法案（EU AI Act）など、政府機関が最近FMsやFMware向け規制を導入している。
GDPRでは個人データや高リスクデータが常に保護されている必要がある。
OpenDataologyなどオープンソースプロジェクトがデータセットライセンス向上に取り組んでいる。

Quotes

"Trustworthy software systems, especially in sensitive domains such as finance, healthcare, and manufacturing, require robust controllability to prevent the possibility of misbehaviors causing unintended catastrophic consequences." - Hassan et al.
"Efforts towards ensuring regulatory compliance of FMware remain largely manual and process-heavy." - Brajovic et al.
"For complex software, development is almost always collaborative. However, there is currently very limited support for the collaborative development of FMware." - Content Source

Key Insights Distilled From

Rethinking Software Engineering in the Foundation Model Era

by Ahmed E. Has... at arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.15943.pdf

Deeper Inquiries

論文以外でも利用されているAI技術やデータセットへのライセンスコンプライアンスへの取り組みはどう進化していく可能性があるか？

論文で述べられたように、AI技術やデータセットを含むFMware開発におけるライセンスコンプライアンスは重要な課題です。将来的にこの分野が進化する可能性として、以下の点が考えられます。

標準化と規制遵守: AI技術やデータセットに関する明確な標準と規制が整備されることで、企業や開発者はコンプライアンスを容易に確保できるようになります。業界全体で共通の基準が確立されれば、相互運用性も向上し、法令順守も効率的に行われることが期待されます。

自動化ツールの導入: ライセンスコンプライアンスを支援する自動化ツールやソリューションの普及が見込まれます。例えば、AI技術を活用したBOM（ビルドオブマテリアル）生成ツールやSBOM（ソフトウェア・ビルド・オブ・マテリアル）管理システムなどが登場し、エコシステム全体で合法性を維持するための手段として活用される可能性があります。

新たな契約形式: AI特有の倫理基準を反映した新しい契約形式（例：Responsible AI Licenses）やAI専用使用条件付き許諾書（RAIL-M licenses）などが提案されています。これらの契約形式は知的財産権保護だけでなく倫理的側面もカバーし、企業間取引時に信頼性を高める役割を果たすかもしれません。

協力体制強化: 業界内外で協力しながら最善策を模索することも重要です。学術研究機関、政府機関、企業間で情報共有やベストプラクティス交換を促進し、「最良」ではなく「最適」な解決策へ向けて連携していく必要があります。

これらの取り組みから生じる変革は今後数年間で加速する可能性があり、AI技術およびデータセット利用時の法令順守状況改善に寄与することが期待されます。

FMware開発における協力支援不足がチーム生産性やエコシステム成長に与える影響はどう改善できるか？

FMware開発時の協力支援不足はチーム生産性およびエコシステム成長面で深刻な問題です。この課題解決策として以下の方法論等考えられます：

資産管理モジュール：FMware資産（prompt, agent等）管理向け専門モジュール導入。

バージョニング＆ロールバック：Git等既存技術応用しつつファイングレインド版管理。

共同作業環境整備：多人数参画型作業環境整備(例: Slack, Microsoft Teams) 並行作業可.

公開/非公開許可証：各件所属メタ情報記録＆公私別々扱い.

5．パッケージング＆配布戦略：Agent/Prompt包装方法再定義(例: Hugging Face方式).
6．安定版リリースポートフォリオ拡充 ：安定版提供手段拡大 (e.g., GitHub, Hugging Face)
以上施策展望通り推進すれば，チーム内外連帯感強め，製品品質向上及び市場競争能力強化効果得ら れ，また他社製品利便度高まってエ コ シ ス テ ム 成 長 促 進 及 び 新 規事 業 創出 力 向 上 の一助 さ れ る 可 能 性 大

将来的な展望として，AI技術やデータセットへ の ラ イ セ ン ス コ  プ レ ア  ス を 向 � � � � � 新�����方�ｍ���掘��

将来 的 展望 点 角 度 ，A I 技 術 及 ／或 D a t a S e t 初 志 向 免 来 止 単 独 版本 控 制 方 式 下 运 行 ，而 是 在 更 多 地 方 实 施 自 动 包 组件 和 分 发 工 具 。这 种 自 动 包 组件 和 分 发 工 具 的 函数 是 支 持 A I 技 设 计 器 开发 并 提供 定 制 包 组件 或 数据集 的 执行环境，并确保其符合 相 关 法 律 法 规 。此 大 类 工 具 不但 对于 商业应⽤和开源项⺫都是极具价值和意义，在未来会进一步增长并被广泛应⽔到吗？