日常的なソフトウェアシステムにおける説明性: 説明性ニーズのための分類法の提案

Core Concepts

ユーザーが日常的に使用するソフトウェアシステムにおいて、ユーザーが必要とする様々な種類の説明性ニーズが存在する。

Abstract

本研究では、84人の参加者を対象にオンラインアンケートを実施し、ユーザーが最近使用したソフトウェアシステムについて、説明性に関する質問や疑問を収集した。収集したデータを3人の研究者が複数回にわたってコーディングし、315の説明性ニーズを特定・分類した。
その結果、ユーザーの説明性ニーズは以下の5つのカテゴリーと11のサブカテゴリーに分類された:

システムの動作

予期せぬシステムの動作
バグやクラッシュ
アルゴリズム
入力の結果

インタラクション

操作方法
ナビゲーション
チュートリアル

ドメイン知識

専門用語
システム固有の要素

プライバシーとセキュリティ

プライバシー
セキュリティ

ユーザーインターフェース

さらに、ソフトウェアのタイプによって、ユーザーの説明性ニーズが異なることが明らかになった。例えば、生産性・創造性ソフトウェアでは操作方法に関する説明性ニーズが最も高く、一方でシステムソフトウェアではシステムの動作に関する説明性ニーズが最も高かった。
本研究の結果は、ソフトウェア開発プロセスにおいて、ユーザーの説明性ニーズを適切に特定・考慮することの重要性を示唆している。

Stats

"時々、共有カレンダーのイベントにアクセスできないのが不思議でした。"
"エラーメッセージが分かりづらいです。"
"検索機能の機能範囲が不明確です。"
"ブロックを解除したら、メッセージが届くかどうか分かりませんでした。"
"ビジネスアカウントでは、すべての動画が視聴できないのはなぜですか?"
"'実験的シャープニング'とはいったい何のことですか?"
"個人情報がどのように保存・処理されているのか、はっきりしません。"
"エンドツーエンドの暗号化はどの程度安全ですか?"

Quotes

"時々、機能の位置が変わって混乱しました。"
"多くの機能があるため、効率的に使うのに時間がかかりました。"
"共有カレンダーのイベントにアクセスできないのが不思議でした。"
"エラーメッセージが分かりづらいです。"

Key Insights Distilled From

Explanations in Everyday Software Systems: Towards a Taxonomy for Explainability Needs

by Jakob Droste... at arxiv.org 04-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.16644.pdf

Deeper Inquiries

ユーザーの説明性ニーズを満たすためには、どのようなデザイン原則やガイドラインが有効でしょうか?

ユーザーの説明性ニーズを満たすためには、以下のデザイン原則やガイドラインが有効です。

シンプルで明確な説明: 複雑な概念やプロセスをシンプルかつ明確に説明することが重要です。ユーザーが理解しやすい言葉や図表を使用し、説明を簡潔に保つことがポイントです。

コンテキストに即した説明: ユーザーがその時点で必要としている情報や説明を提供することが重要です。コンテキストに即した説明は、ユーザーがソフトウェアの機能や動作を理解するのに役立ちます。

インタラクティブな説明: ユーザーが必要に応じて詳細な説明を取得できるように、インタラクティブな要素を組み込むことが有効です。ツールチップやヘルプセクションなどの機能を提供することで、ユーザーが自分のペースで情報を吸収できます。

フィードバックと改善: ユーザーからのフィードバックを収集し、説明性を向上させるための改善を行うことが重要です。ユーザーが説明を理解できない部分や追加の説明が必要な部分を特定し、それに応じて説明を改善していくことが必要です。

これらのデザイン原則やガイドラインを遵守することで、ユーザーの説明性ニーズを効果的に満たすことができます。

ユーザーの説明性ニーズは、ソフトウェアの品質や信頼性にどのような影響を及ぼすでしょうか?

ユーザーの説明性ニーズが満たされない場合、ソフトウェアの品質や信頼性にさまざまな影響が及ぶ可能性があります。

ユーザーエクスペリエンスの低下: 説明が不十分であると、ユーザーはソフトウェアの機能や操作方法を理解できず、使用中に混乱やストレスを感じる可能性があります。これにより、ユーザーエクスペリエンスが低下し、ソフトウェアの品質が低下する可能性があります。

誤解や誤用のリスク: 説明が不明確であると、ユーザーが機能を誤解したり、誤った方法で使用したりするリスクが高まります。これにより、データの誤用やシステムの誤動作が引き起こされる可能性があります。

信頼性の低下: ユーザーがソフトウェアの動作や意図を理解できない場合、信頼性が低下する可能性があります。ユーザーはシステムに対する信頼を失い、その結果、ソフトウェアの信頼性が損なわれる可能性があります。

セキュリティリスクの増加: 説明が不十分であると、ユーザーがセキュリティ機能やプライバシー保護措置を理解できない可能性があります。これにより、セキュリティリスクが増加し、機密情報が漏洩する可能性があります。

ユーザーの説明性ニーズを適切に満たすことは、ソフトウェアの品質や信頼性を維持し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために重要です。

ユーザーの説明性ニーズと、ソフトウェアの複雑性や自律性の関係はどのようなものでしょうか?

ユーザーの説明性ニーズとソフトウェアの複雑性や自律性の関係は密接に関連しています。以下にその関係を示します。

複雑性と説明性: ソフトウェアが複雑であるほど、ユーザーはその動作や機能を理解するのに困難を感じる可能性が高くなります。複雑な機能やアルゴリズムを持つソフトウェアでは、適切な説明が不可欠です。ユーザーがソフトウェアの複雑な部分を理解できるようにするためには、明確で簡潔な説明が重要です。

自律性と説明性: 自律性の高いソフトウェアは、ユーザーがその動作や意思決定を理解するのが難しい場合があります。自律的なシステムは、ユーザーにとって透明性が低く、説明性が不足している可能性があります。このような場合、システムが自らの意思決定を説明し、ユーザーがその理由を理解できるようにすることが重要です。

説明性とユーザーエクスペリエンス: ソフトウェアの説明性が高いほど、ユーザーエクスペリエンスが向上します。ユーザーがソフトウェアの動作や機能を理解しやすい場合、ストレスや混乱が軽減され、ソフトウェアの使用がスムーズになります。説明性が高いソフトウェアは、ユーザーにとって使いやすく信頼性の高いものとなります。

ソフトウェアの複雑性や自律性が高い場合でも、適切な説明を提供することでユーザーの理解を促進し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが重要です。説明性はソフトウェアの複雑性や自律性と密接に関連しており、バランスを保つことが重要です。