本研究では、大規模言語モデルLlama2の言語理解と表現力を活用し、VITS音声合成モデルの性能を向上させる新しいアプローチ「Llama-VITS」を提案している。
具体的には以下の取り組みを行っている:
実験の結果、Llama-VITSは従来手法と比べて、音声の自然性と感情表現力において優れた性能を発揮することが確認された。特に感情表現力の向上が顕著であり、Llama2の言語理解能力が有効に活用されていることが示唆される。
今後の課題としては、より複雑なデータセットでの検証、Llama2の最適な活用方法の探索、実時間処理への対応などが挙げられる。
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by Xincan Feng,... at arxiv.org 04-11-2024
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