Core Concepts
個人の健康データを用いたN-of-1試験を通して、アルコール摂取と睡眠の関係を分析し、統計的に有意な差が見られることを示した。
Abstract
この記事では、著者自身のWhoop ストラップのデータを用いて、N-of-1試験の手法を実践しています。研究の目的は、アルコール摂取が睡眠に与える影響を分析することです。
まず、データの概要を説明しています。睡眠パフォーマンススコアと、前日のアルコール摂取の有無という2つの変数を分析の対象としています。探索的データ分析の結果、アルコールを摂取しない日の睡眠スコアが高く、分布も狭いことが示されました。
次に、仮説検定を行っています。帰無仮説は「アルコール摂取の有無による睡眠パフォーマンスの平均に差はない」、対立仮説は「アルコール摂取の有無による睡眠パフォーマンスの平均に差がある」としています。検定の結果、p値が0.017と有意水準5%を下回ったため、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択しました。つまり、アルコール摂取がない日の睡眠スコアが、アルコール摂取がある日に比べて8.01ポイント高いことが統計的に示されたのです。
最後に、この分析には限界があることも述べられています。観察研究であり、因果関係を示すことはできません。より厳密な実験的研究が必要だと指摘しています。しかし、このような個人の健康データを活用したN-of-1試験は、個人の健康管理に役立つ可能性があると結論付けています。
Stats
アルコールを摂取しない日の睡眠パフォーマンススコアの平均は、アルコールを摂取した日に比べて8.01ポイント高い。
この差は統計的に有意であり、p値は0.017である。
Quotes
"アルコール摂取がある日の睡眠スコアは、アルコール摂取がない日に比べて有意に低い。"
"この統計的な結果は、私の個人的な経験を裏付けるものであり、確信を持って受け入れることができる。"