Core Concepts
提案されたGCSRフレームワークは、元のグラフ構造情報と自己表現特性を組み合わせて効果的な縮約データセットを生成し、優れたパフォーマンスを達成します。
Abstract
グラフデータの縮約技術が重要性を増している。
GCSRは元のグラフ構造情報を活用し、自己表現特性に基づいて明確で解釈可能なグラフ構造を再構築する。
実験結果は、GCSRが他の手法よりも優れたパフォーマンスを示すことを示している。
Stats
グラフデータ縮約における3つの異なる方法の比較結果:GCond、SGDD、GCSR