Core Concepts
ユーザーのショッピング履歴を豊かにすることで、次のアイテムの推薦精度が向上します。
Abstract
推薦システムは、ユーザーのショッピング履歴を分析して正確な推奨事項を提供します。
伝統的な方法と深層学習技術に基づく異なるアプローチが比較されています。
階層型推薦システムは、ユーザーの購買行動を考慮して次のアイテムを予測し、精度を向上させます。
データセットごとに異なる評価メトリクスが使用され、提案手法が最良の結果を示しています。
将来的な研究では、異なるドメイン間での推奨問題に取り組む予定です。
Stats
モデルはNDCG@10およびHR@10で有意な改善を示しました。