Core Concepts
本研究では、シミュレーションと実フィールド試験を比較するためのテストベッドの構築経験と得られた結果を共有することを目的としている。
Abstract
本研究は、FANETs (Flying Ad-Hoc Networks) およびドローン (無人航空機) の分散型調整に関する研究において、多くの研究がシミュレーションを通じて提案を検証していることに着目している。シミュレーションは重要であるが、それ以外にも提案を検証し、結果を向上させるための実世界でのテストの必要性がある。しかし、ドローンや FANETs を含む実験は簡単ではなく、この研究では、シミュレーションと実フィールド試験を比較するためのテストベッドの構築経験と得られた結果を共有することを目的としている。
研究では以下の4つの要素から成るGrADyS Frameworkを紹介している:
移動ノードの分散型調整プロトコルとアルゴリズムのシミュレーション
ワイヤレスセンサーネットワーク (RSSF) とルーティングアルゴリズムのシミュレーション
実際のドローンの飛行調整
地上に設置されたRSSFの実装
また、実世界での経験から得られた教訓として以下が挙げられる:
実験環境の構築と維持の難しさ
ドローンやバッテリーの管理の複雑さ
無線通信の課題 (アンテナ、同期、ログ収集など)
分散型システムを実装するための計算リソースの選定
最後に、802.11 Ad Hoc ネットワークを使ったドローン間通信の実験結果を示し、シミュレーションと実験の比較を行っている。
Stats
実験フィールドは60haあるが、効率的な実験には10haが適切であった。
ドローン1機の準備には10分以上かかり、6機の場合は6人が必要または1時間以上かかる。
ESP32ベースのセンサーノードを60個設置したが、位置の再現性が低く、10haに絞って実験を行った。
ドローンのバッテリー1回の飛行時間は10-20分で、並列充電が必要。バッテリー管理が重要。
Quotes
"実験環境の構築と維持の難しさ"
"ドローンやバッテリーの管理の複雑さ"
"無線通信の課題 (アンテナ、同期、ログ収集など)"
"分散型システムを実装するための計算リソースの選定"