Core Concepts
低資源の健康コーチングダイアログを支援するためのニューロシンボリックゴール要約とテキストユニット-テキスト生成モデルを提案する。
Abstract
本論文では、低資源の健康コーチングダイアログを効率的にモデル化するための2つの主要な取り組みを紹介する。
ニューロシンボリックゴール要約モデル:
現在の週のダイアログから効果的かつ包括的にゴールを要約する
前週のゴールを参照しながら、ゴールを修正するための実行可能な命令を生成する
事前定義されたスキーマや対応する注釈を必要としない
テキストユニット-テキスト対話生成モデル:
ダイアログ履歴を表す離散的なユニットシンボルを入力として利用
短いコンテキストウィンドウでも、ダイアログ履歴の情報を保持できる
従来の手法よりも優れたパフォーマンスを示す
さらに、患者の非従来的な応答を検出するための新しい指標を提案し、健康コーチングのための新しいデータセットを紹介する。
実験結果は、提案モデルが従来の手法を大幅に上回ることを示している。また、健康コーチは提案モデルの生成応答を従来の手法よりも33.9%好んでいる。
Stats
患者の目標を7日間1日3マイルに設定することができる
患者は目標を達成する自信を7段階中7と評価している
Quotes
"目標は具体的(3マイル)、測定可能(歩数や距離で追跡可能)、達成可能(患者の過去の実績に基づいて)、関連性がある(患者のフィットネス目標に)、期限付き(1週間以内)。これは明確で達成可能な目標です。"