Core Concepts
スーパーマーケットの利益を最大化するために、TCN-Attentionと遺伝的アルゴリズムを活用した野菜在庫と価格に関する最適化意思決定モデルが提案されている。
Abstract
中国のスーパーマーケットでの野菜市場は急速に成長しており、調達コストや配分数量に関する意思決定が重要である。この論文では、歴史データを使用して補充戦略と価格戦略を決定するために最適化アルゴリズムが使用されている。また、TCN-Attentionを使用した時間情報ベースのコスト予測モデルやTopsis評価モデルなどが導入されている。さらに、遺伝的アルゴリズムを使用して世界的に最適化された野菜製品割り当て・価格決定を行っている。
Stats
61製品の販売価格と販売数量間の関係性をモデリングするために線形回帰が使用されている。
TCN-Attentionを使用したコスト予測モデルが24節気に基づく時間情報と歴史的な野菜コストデータを統合してトレーニングされている。
Quotes
"An appealing pricing strategy can boost consumer footfall, while an appropriate allocation ensures a balance between supply and demand."
"This paper leverages cutting-edge technologies to study and analyze supermarkets' pricing and allocation strategies in vegetable operations."