Core Concepts
グラフ注意ネットワーク(GAT)を用いて、ブロックチェーンを活用したモバイルAIGCネットワークにおける情報伝播の効率を最大化する。
Abstract
本論文では、ブロックチェーンを活用したモバイルAIGCネットワークにおける情報伝播の効率化に取り組んでいる。
まず、情報の新鮮さを表す指標として「情報の経過時間(AoI)」を導入し、これを最小化することで情報伝播の効率を高めることを提案している。
次に、グラフ注意ネットワーク(GAT)を用いた情報伝播の最適化モデルを提案している。GATは、ネットワーク内の鉱夫間の関係性を捉えることができるため、最適な情報伝播経路を見出すことができる。
具体的には、エンコーダーとデコーダーから成るGATアーキテクチャを構築し、エンコーダーでネットワーク構造を抽出し、デコーダーで最適な情報伝播経路を生成する。
数値実験の結果、提案手法は従来手法と比べて大幅にAoIを低減できることを示している。これにより、ブロックチェーンを活用したモバイルAIGCネットワークの性能向上に貢献できると考えられる。
Stats
ブロックサイズ(Bblock)は1MBである。
チャネル帯域幅(b)は180kHzである。
送信電力(ρs)は既知の値である。
パスロス係数(ε)は3.38である。
雑音電力密度(N0)は-174dBm/Hzである。