EIP-7251の提案者選択プロセスの分析

Core Concepts

EIP-7251の導入により、バリデーターの効果的な残高が増加し、バリデーターの集約が可能になる。この変更が提案者選択プロセスに与える影響を分析し、ステーカーの機会が変わらないことを確認した。

Abstract

本研究では、EIP-7251の導入によるバリデーターの集約が提案者選択プロセスに与える影響を分析した。 まず、提案者選択プロセスの詳細を説明した。バリデーターのリストがシャッフルされ、最初のバリデーターが提案者候補として選ばれる。その候補が提案者資格チェックに合格するかどうかが確認される。この確率は、バリデーターの効果的な残高に依存する。 次に、様々な集約戦略を持つステーカーからなる仮想的なバリデーターセットを想定し、オブジェクト指向ベイジアンネットワークモデルを構築した。このモデルを用いて、提案者選択プロセスに与える影響を分析した。 分析の結果、バリデーターの集約によってバリデーターセットのサイズが減少しても、提案者選択の確率は変わらないことが確認された。つまり、EIP-7251の導入によって、ステーカーの提案者選択の機会は大きく変わらないと結論付けられた。 ただし、集約の程度によっては、提案者選択に必要な反復回数が増加する可能性がある。また、集約戦略には報酬の複利効果や罰則リスクなど、他の要因も考慮する必要がある。

Stats

32 ETHのバリデーターが提案者チェックに合格する確率は1.56% 64 ETHのバリデーターが提案者チェックに合格する確率は3.12% 2,048 ETHのバリデーターが提案者チェックに合格する確率は3.12%

Quotes

"EIP-7251は、バリデーターの効果的な残高(MaxEB)を32 ETHから2,048 ETHに増加させることを提案している。" "バリデーターの集約により、バリデーターセットのサイズが減少する可能性がある。" "提案者選択の確率は、バリデーターの効果的な残高に依存する。"

Key Insights Distilled From

Proposer selection in EIP-7251

by Sandra Johns... at arxiv.org 04-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.12657.pdf

Deeper Inquiries

EIP-7251の導入後、バリデーターの集約がどのように進展していくかを分析することは重要である。

EIP-7251の導入により、バリデーターは既存のバリデーターを統合するオプションを持つようになります。この提案が実装されると、バリデーターの集約が進展する可能性があります。集約の進展にはいくつかの要因が影響します。まず、バリデーター自体の意思決定が重要です。バリデーターは、より大きな効果的残高を持つことで、より多くの報酬を得ることができます。そのため、個々のバリデーターが自らの利益を最大化するために集約を選択する可能性があります。 さらに、集約が進展することで、ネットワーク全体の効率性やセキュリティにも影響を与える可能性があります。集約されたバリデーターは、より大きな効果的残高を持つため、ネットワークに対する影響力が増すかもしれません。一方で、集約が進展しすぎると、ネットワークの分散性が損なわれる可能性もあります。したがって、バリデーターの集約が進展する過程で、これらの要因を慎重に分析することが重要です。