Core Concepts
リンゴ樹の秋の紅葉変化は葉の窒素濃度と密接に関係しており、マシンビジョンを用いて定量的に評価できる。
Abstract
本研究は、リンゴ樹の秋の紅葉変化をマシンビジョンを用いて定量的に評価し、その変化と葉の窒素濃度との関係を明らかにしたものである。
データ収集:
2021年と2023年の秋季に、ワシントン州のリンゴ園で5週間にわたってデータを収集した。
ステレオビジョンカメラを使用し、樹冠の点群データと画像を取得した。
点群処理と分類:
点群データから樹冠部分を抽出し、K-meansクラスタリングおよびグラジエントブースティング法を用いて、緑葉と黄葉を分類した。
黄葉の割合を表す「黄色指数」を定義し、樹木の黄化の程度を定量化した。
窒素濃度との関係:
収穫期に葉の窒素濃度を測定し、黄色指数との関係を分析した。
窒素濃度の低い樹木ほど早期に黄化が進むことが明らかになった。
統計分析の結果、特定の週で窒素濃度の低い樹木と高い樹木の黄色指数に有意差が見られた。
本研究の成果は、マシンビジョンを用いて樹木の窒素ストレスを迅速かつ定量的に評価できることを示している。これにより、個別の樹木の施肥管理に活用できる可能性がある。
Stats
窒素濃度が低い樹木ほど、早期に黄化が進行する傾向がある。
2021年の第4週と2023年の第2週および第4週に、窒素濃度の低い樹木と高い樹木の黄色指数に有意差が見られた。