本研究では、レンズレスイメージングシステムから得られる測定値から人体の3D姿勢と形状を直接推定する端末レベルのフレームワークを提案している。
具体的には以下の3つの主要な構成要素から成る:
実験結果では、提案手法であるLPSNetが、従来のベースラインよりも優れた人体姿勢と形状の推定精度を示している。特に、四肢の推定精度が大幅に向上している。また、シミュレーションデータセットや実際のシーンでの評価でも良好な結果が得られている。
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by Haoyang Ge,Q... at arxiv.org 04-03-2024
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