Core Concepts
地下水熱エネルギー貯蔵システムの持続可能で効率的な運転を実現するための新しいモデル予測制御手法を提案する。
Abstract
本論文では、地下水熱エネルギー貯蔵(ATES)システムの持続可能な運転を実現するための新しいモデル予測制御(MPC)手法を提案している。
まず、ATESシステムの動作原理を説明する。ATESシステムは、夏季に地下水から冷熱を取り出して建物の冷房に利用し、冬季に地下水に熱を蓄えて建物の暖房に利用する。この際、地下水の温度変化が問題となる。
次に、従来のATES制御手法の課題を指摘する。季節変動に合わせた単純な制御では、地下水の温度バランスを保つことが難しく、結果として地下水資源の枯渇につながる可能性がある。
そこで本論文では、地下水の温度変化を詳細にモデル化し、熱と冷熱の需給バランスを最適化するMPC手法を提案する。具体的には以下の通り:
地下水の温度分布を偏微分方程式でモデル化し、注入・抽出時の境界条件を考慮した混合整数線形モデルを構築する。
運転コスト、建物の熱需要追従誤差、熱冷熱バランスの3つの評価指標からなる目的関数を設計する。
現状の地下水温度を推定するためにUnscented Kalman Filterを導入する。
提案手法をベルギーの病院に設置されたATESシステムのデータを用いて検証した結果、従来手法に比べて熱冷熱の年間バランスを大幅に改善できることを示した。
Stats
建物の熱需要は1400MWhの熱が冷熱より多い。
提案手法では年間で27MWhの熱が過剰に供給されたのに対し、従来手法では277MWhの熱が過剰に供給された。
Quotes
"地下水の温度変化が問題となる"
"季節変動に合わせた単純な制御では、地下水の温度バランスを保つことが難しく、結果として地下水資源の枯渇につながる可能性がある"