本論文は、人間と自動運転車が協調して行動するための状況認識の開発に関するフレームワークを提案している。
このフレームワークは、4つの要素から構成される:1)自動運転車の特性、2)行動目標、3)人間の特性と状態、4)運転状況。
これらの要素が相互に関連し合い、人間と自動運転車が協調して目標を達成するために必要な状況認識を決定する。
個人、共有、分散された状況認識のバランスが重要で、状況に応じて変化する。
適切なコミュニケーション戦略によって、必要な状況認識を構築することができる。
しかし、どのような情報をどのように提示すべきかについては、まだ多くの知見が不足している。
今後の研究では、人間の特性、状況の変化、目標の違いなどを考慮し、状況認識を効果的に構築する方法を明らかにする必要がある。
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by Robert Kaufm... at arxiv.org 04-19-2024
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