Core Concepts
複数の故障モードを考慮した新しい予測モデルの提案と、RUL予測の改善。
Abstract
複雑なシステムにおける異なる故障モードへの対応が重要であり、提案された手法はそれを実現する。UMAPを用いた次元削減技術や時系列クラスタリング手法が効果的に活用されている。提案手法はRUL予測精度を向上させつつ、RULの単調性も保持している。
Stats
提案手法はUMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)を使用して次元削減を行う。
テストユニットにおける平均的なRUL値は60サイクル前から推定されている。