Core Concepts
ChatGPTモデルは、科学的文献調査のために研究論文を効果的に分析するために使用できる。
Abstract
この論文では、Chatbot: Generative Pre-trained Transformer(Chat-GPT)バージョン3.5および4を活用して、科学的文献調査のために研究論文を分析する効果について議論されています。具体的には、乳がん治療における人工知能の応用を選定し、Google Scholar、Pubmed、Scopusから関連する研究論文が収集されました。ChatGPTモデルは、関連する論文の自動同定や範囲の特定、サーベイペーパー執筆に必要な情報の取得などに使用されました。評価結果では、GPT-4が77.3%の精度で研究論文カテゴリを識別し、50%の論文がその範囲で正しく識別されました。また、モデルが決定理由を生成し27%の新単語で平均27%新単語で理由付けし67%が専門家と完全合意していることも示されています。
Stats
GPT-4は77.3%の精度で研究論文カテゴリを識別
GPT-4は平均27%新単語を含む理由を生成
Quotes
"Ever since then, the research in AI has seen tremendous developments including the introduction of Neural Networks in 1990."
"Results of our experiments are presented in Section 3."
"The project is carried out to produce a review paper revealing how AI applications are used in Breast Cancer Treatment (BCT)."