Core Concepts
低遅延通信システムにおける信頼性、遅延、サービスレートの間の基本的なトレードオフを明らかにする。
Abstract
本論文では、有限ブロック長符号化を用いた低遅延通信システムにおける信頼性、遅延、サービスレートの間の基本的なトレードオフを明らかにする。
まず、高SNR領域における有効容量の高SNRスロープを解析し、サービスレートゲインを導出する。次に、誤り確率をSNRの関数として考え、信頼性ゲインを定義する。これらの結果を用いて、サービスレートゲイン、信頼性ゲイン、リアルタイムゲインの間の利得保存方程式を導出する。
AWGN チャネルとナカガミ-mフェージングチャネルの2つのシナリオを考慮する。さらに、レイリーフェージングチャネルとその多様性ダイバーシティ系についても議論する。
また、有限ブロック長符号化における有効容量の近似手法を提案し、閉形式の有効容量の表現を導出する。これにより、低遅延通信システムのQoS制約スループットを効率的に評価できる。
本研究の結果は、低遅延無線通信の効率的なスケジューリングにおいて、統計的な遅延および信頼性メトリックを採用する際の洞察を提供する。
Stats
低遅延通信システムにおける信頼性、遅延、サービスレートの間の基本的なトレードオフを明らかにした。
高SNR領域における有効容量の高SNRスロープを解析し、サービスレートゲインを導出した。
誤り確率をSNRの関数として考え、信頼性ゲインを定義した。
サービスレートゲイン、信頼性ゲイン、リアルタイムゲインの間の利得保存方程式を導出した。
有限ブロック長符号化における有効容量の近似手法を提案し、閉形式の有効容量の表現を導出した。
Quotes
"低遅延通信は遅延に敏感なアプリケーションにとって重要な役割を果たしている。"
"有限ブロック長符号化は低遅延通信を実現する上で中心的な役割を果たすことが期待されている。"
"統計的QoSは低遅延通信システムの信頼性と遅延の指標として最も一般的な選択肢の1つである。"