Core Concepts
倉庫オペレーションの効率向上を目指す新しいコンビステーションの導入により、未来の倉庫自動化に有望な方向性が示唆されています。
Abstract
デジタル商取引時代における倉庫オペレーションの課題と解決策を提供。
人間作業者が大きな保管エリアを移動してアイテムをピックする従来の方法が時間とリソースを消費するボトルネックであることを強調。
ロボットモバイルフルフィルメントシステム(RMFS)とその中心的要素であるコンビステーションに焦点を当てた研究結果を提示。
コンビステーションはアイテムピッキングと補充の両方を可能にし、倉庫オペレーションの効率化に寄与する可能性があることが示されている。
倉庫オペレーションの課題:
オーダーピッキングプロセスは運用コストの50〜65%を占め、非生産的な作業に多くの時間が費やされている。
人間ピッカーの移動時間削減や効率改善策が必要。
RMFSシステム概要:
RMFSではロボットがポッド(ラックまたは棚)を保管エリアから取得し、ピッキングステーションへ運び、顧客注文に応じてアイテムをピックする。
ピッキング後、ロボットはポッドを保管エリアまたは補充ステーションに戻し、補充後再び保管エリアに戻る。
コンビステーション:
コンビステーションはピッキングと補充タスクの両方を行う新しいタイプの作業場であり、作業場内で即時補充が可能。
Stats
グローバル小売電子商取引売上高:2023年5.8兆ドル、2027年までに8兆ドル超え予想(Statista報告)。
Quotes
"コンビステーションは倉庫オペレーションを合理化する可能性があります。"
"従来型作業場配置からコンビステーショント配置へ変更することで注文処理時間が短縮されます。"