本研究は、先行研究[21]の有限要素フレームワークを適応有限要素法に拡張し、動画像の動き推定問題に適用したものである。
主な内容は以下の通り:
全変動に基づく汎関数の最小化問題に対して、a-posteriori 誤差評価指標に基づく適応有限要素法を提案する。誤差評価指標は、汎関数の強convexity性を利用して導出する。
提案手法では、大きな変位を含む動画像の動き推定に適応コース-ツー-ファイン warping スキームを組み込む。これにより、精度の向上と計算時間の大幅な短縮が実現される。
有限要素空間への画像データの補間手法として、ピクセル適応型の L2 射影を新たに提案し、他の手法と比較する。
全体として、適応有限要素法と動画像解析の融合により、効率的な動き推定手法を実現している。
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