Core Concepts
DiVa-360は、53台のカメラを使用して撮影された長期間にわたる動的テーブルトップシーンのリアルワールドの360度マルチビューデータセットである。このデータセットは、動的ニューラルフィールドの研究を促進するために設計されている。
Abstract
DiVa-360は、リアルワールドの360度動的シーンのデータセットである。このデータセットには以下の特徴がある:
21種類の異なる動作タイプの動的オブジェクトシーケンス
25種類の手-オブジェクト相互作用シーケンス
2-3分間の8つの長期間動的シーケンス
前景-背景セグメンテーションマスク
同期オーディオデータ
詳細なテキストによる説明
このデータセットは、動的ニューラルフィールドの研究を促進するために設計されている。著者らは、低コストのカスタム撮影システムBRICSを開発し、このデータセットを収集した。
著者らは、DiVa-360データセットを使用して、状態の最先端の動的ニューラルフィールド手法を定量的に評価した。興味深い発見として、時間情報を直接利用しないPF I-NGPが、時間情報を利用するMixVoxelsやK-Planesよりも高品質な再構成を達成することが示された。また、MixVoxelsは複雑な動きのデータを捉えるのが苦手で、K-Planesは背景の静的部分の再構成に課題があることが明らかになった。
Stats
1つのシーンあたり平均51秒の長さの動的シーケンスを含む
合計2738秒(約45分)の動的シーンを含む
合計17.4Mフレームの画像を含む