Core Concepts
ICIsによる治療は効果的だが、重篤な免疫関連有害事象(IrAEs)を引き起こす可能性がある。本研究では、新しい自然言語処理アルゴリズムパイプラインを使用して、ICIs治療を受けた患者の臨床メモからIrAEsをシステマティックに特定しました。
Abstract
ソウラスキー医療センターでICIs治療を受けた1,635人の患者に関連する108,280件の臨床メモを分析。
7つの一般的または重篤なIrAEsを特定し、コルチコステロイドの利用、IrAE後の治療中止率、生存曲線構築などを調査。
IrAE発生率は以前の報告と一致し、異なるICIs間で大きく変動。
コルチコステロイド治療は特定のIrAEによって異なり、甲状腺炎では17.3%から心筋炎では57.4%まで。
アルゴリズムは高い正確性を示し、患者レベルで5つの7つのIrAEに対してF1スコア0.87以上。
新規かつ大規模な監視手法が提案されており、ICI治療患者が経験する有害事象に関する理解を向上させる。
Quotes
"ICIsは抗腫瘍免疫力を高めることでがん治療を革新していますが、健康な組織も攻撃する可能性があるため、幅広い種類の免疫関連有害事象(IrAEs)が発生します。"
"この方法は現実世界データに基づいており、これまで達成されていなかった規模と詳細度で不可欠です。"