在家庭护理中利用可穿戴设备和人工智能的未来

Core Concepts

利用可穿戴设备和人工智能技术,可以更好地在家中提供医疗护理,减少医疗错误,提高患者的健康水平。

Abstract

这篇文章讨论了Masimo公司CEO Joe Kiani如何利用可穿戴设备和人工智能技术来改善家庭医疗护理。
Kiani表示,Masimo最初的目标是开发更准确可靠的非侵入性监测技术。20年前,他们就开始思考未来20年医疗保健应该如何发展。他们希望能够获取患者在家中的基线数据,如休息心率和体温等,并利用人工智能系统Halo来分析这些数据,帮助医生更好地了解患者的情况。
随着COVID-19疫情,Kiani发现在家中进行护理可能比在医院或诊所更好。现在,通信技术和微处理能力的进步,加上Masimo开发的可靠监测设备,使得在家中提供医疗护理成为可能。人工智能技术也可以帮助患者在家中确定自己的健康状况,只有在需要更多护理时才需要就医。
Kiani认为,医疗错误是美国第三大死因,因此应该尽量缩短患者在医院的时间。人工智能可以帮助实现这一目标。他还提出了"微修复"的概念,鼓励每个人都尽自己的一份力去解决身边的小问题,最终达到改变世界的目标。

Stats

每年约有110,000至117,000人死于鸦片类药物过量。
使用Masimo的Opioid Halo设备可以帮助减少鸦片类药物引起的呼吸抑制。
一家医院使用Masimo的技术后,患者30天和90天内的死亡率下降了30%。

Quotes

"我们可以做的是,每个人都找到自己的'微修复',去解决他们认为超出自己能力但又可以解决的问题。如果我们都这样做,那么50年后,我们可能会拥有一个非常理想主义的世界。"
"我希望在10到15年内,我们就能实现这一愿景。当你去医院时,你就能更快地回到家中,因为这些工具将存在于你的家中。记住,在医院待的时间越长,你就越有可能遭受医疗错误。医疗错误是我们国家第三大死因。所以我想尽快让人们出院回家。人工智能可以帮助实现这一目标。"

Key Insights Distilled From

Change Makers: Joe Kiani on Home-Based Care

by John Whyte at www.medscape.com 06-06-2024

https://www.medscape.com/viewarticle/change-makers-joe-kiani-home-based-care-2024a1000aln

Deeper Inquiries

如何确保人工智能在医疗领域的应用不会带来负面影响,如隐私泄露或错误诊断?

在确保人工智能在医疗领域应用时不会带来负面影响方面，关键在于建立严格的隐私保护措施和质量控制机制。首先，需要确保患者数据的隐私和安全得到充分保护，包括数据加密、访问控制和合规性审查等措施。其次，人工智能算法的开发和应用需要经过严格的验证和审查，以确保其准确性和可靠性。此外，建立监督机制和追踪系统，及时发现和纠正任何潜在的错误或问题。通过加强隐私保护和质量控制，可以最大程度地减少人工智能在医疗领域可能带来的负面影响。

医疗行业对于采用新技术是否存在阻力,如何克服这些障碍?

医疗行业在采用新技术方面确实存在一定程度的阻力，主要源于对新技术的不熟悉和担忧，以及对变革可能带来的风险和成本的担忧。为了克服这些障碍，关键在于教育和培训医疗专业人员，让他们了解新技术的潜力和好处，以及如何正确应用和操作这些技术。此外，建立有效的沟通渠道和合作机制，让医疗从业者参与到新技术的开发和实施过程中，增强他们的信心和参与度。同时，政府和行业组织可以提供支持和激励措施，鼓励医疗机构和从业者积极采用新技术，推动行业的创新和发展。

如何在家庭护理中有效利用可穿戴设备和人工智能,同时确保患者的参与和满意度?

在家庭护理中有效利用可穿戴设备和人工智能的关键在于设计用户友好的产品和服务，同时确保患者的参与和满意度。首先，可穿戴设备和人工智能应用需要简单易用，具有直观的界面和功能，让患者能够轻松理解和操作。其次，需要建立有效的数据共享和沟通机制，让患者和医护人员能够实时交流和共享信息，促进共同决策和治疗计划的制定。此外，重视患者的反馈和需求，不断改进和优化产品和服务，以提高患者的参与度和满意度。通过关注用户体验和需求，可以有效利用可穿戴设备和人工智能提升家庭护理的质量和效果，同时增强患者的参与感和满意度。