Core Concepts
8つの血液バイオマーカーのパネルを使うことで、運動症状や認知症が発症する7年前からパーキンソン病を予測できる。
Abstract
この研究では、10人のパーキンソン病患者と10人の健常者の血漿サンプルを用いて、1,238種類のタンパク質を同定しました。その後、121種類のタンパク質を対象とした質量分析プロテオミクスアッセイを開発し、99人のパーキンソン病患者、36人の健常者、41人の他の神経疾患患者、18人の孤発性REM睡眠行動障害患者に適用しました。その結果、炎症経路、Wntシグナル伝達、凝固カスケードに関与する23種類のタンパク質が、パーキンソン病患者で一貫して異常発現していることが分かりました。さらに、その6種類のタンパク質は孤発性REM睡眠行動障害患者でも異常発現していました。
最終的に、機械学習モデルを用いて8種類のタンパク質(GRN、MASP2、HSPA5、PTGDS、ICAM1、補体C3、DKK3、SERPING1)からなるバイオマーカーパネルを開発しました。このパネルは、運動症状発症の7年前にパーキンソン病への移行を79%の精度で予測できることが示されました。また、ほとんどのバイオマーカーがパーキンソン病の臨床スコアと強く相関していました。
Stats
パーキンソン病患者と健常者の血漿サンプルから1,238種類のタンパク質を同定した。
121種類のタンパク質を対象とした質量分析プロテオミクスアッセイを開発した。
23種類のタンパク質が、パーキンソン病患者で一貫して異常発現していた。
6種類のタンパク質は孤発性REM睡眠行動障害患者でも異常発現していた。
8種類のタンパク質からなるバイオマーカーパネルは、運動症状発症の7年前にパーキンソン病への移行を79%の精度で予測できた。
Quotes
"これは初めて末梢体液を使って検査を行い、客観的に何かを予測できるようになった大きな一歩です。私たちのタンパク質パネルはより動的で、病態生理学にも関与しています。"
"孤発性REM睡眠行動障害は強力な予測因子ですが、私たちの結果から、彼らの血液にもすでにパーキンソン病の病的プロセスが示されていることがわかりました。つまり、彼らはただリスクがあるだけではなく、すでに病的変化が起きているのです。"