病院の最適なキャパシティ管理のためのインタラクティブな意思決定支援ダッシュボード

Core Concepts

病院の需要サージ時におけるキャパシティ管理を向上させるための実用的な意思決定支援ツールを開発した。

Abstract

現在の状況と背景

病院キャパシティ管理の複雑さと重要性
ダッシュボードの構造と機能

モデルと予測に基づく意思決定プロセス

ダッシュボードが提供する情報と洞察
可視化されたデータ探索ページの役割

技術的実装と結果

バックエンドとフロントエンドの構成
ユーザー操作や結果表示方法

Stats

COVID-19流行期間中、JHHSで10,000人以上の入院患者が特定され、約106,000人日が記録されました。
2020年11月から2021年6月まで、ダッシュボードは500回以上利用されました。

Quotes

Key Insights Distilled From

An Interactive Decision-Support Dashboard for Optimal Hospital Capacity Management

by Feli... at arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15634.pdf

Deeper Inquiries

このダッシュボードは将来的に他の分野でも活用できる可能性はあるか？

提案された意思決定支援ツールは、その柔軟性と実用性から、将来的に他の分野でも活用される可能性があります。例えば、製造業や物流業界では需要予測やリソース最適化などの課題に対しても応用できるかもしれません。また、災害管理や緊急事態への対応など、さまざまな領域でデータ駆動型の意思決定ツールとして価値を持つことが考えられます。

提案された意思決定支援ツールは、すべての状況に適していると言えるか？

この意思決定支援ツールは特定の状況において非常に有益であることが示唆されていますが、すべての状況に完全に適しているとは言い切れません。各組織や産業部門ごとに異なる要件や制約が存在するため、特定のコンテキスト下で最大限活用されることが期待されます。必要なパラメーターをカスタマイズしシナリオ分析を行うことでより効果的な結果を得られます。

この技術を使用することで医療従事者や患者にどんな影響があるか？

この技術を使用することで医療従事者および患者へ以下のような影響が考えられます：

医療従事者：迅速かつ正確な容量管理情報を提供することで医療従事者は戦略的・効率的な意思決定を行うサポートを受けられます。これにより質問題解決能力向上し負担軽減。
患者：適切かつ円滑な入院手配・治療プラン立案等通じて患者体験向上及び健康成果改善。
結果的影響：容量管理最適化は設備利用率向上・混雑回避等通じて医師間連携強化及び感染拡大防止策強化等多方面から良好結果導く見込み。