Core Concepts
SLIMBRAIN は、ハイパースペクトルカメラと LiDAR を用いて、脳腫瘍の実時間検出と深度情報に基づく拡張現実表示を実現する。これにより、手術中に腫瘍組織を正確に特定し、可視化することができる。
Abstract
SLIMBRAIN は、ハイパースペクトルイメージング(HSI)と機械学習を組み合わせた脳腫瘍検出システムである。主な特徴は以下の通り:
SnapShot型ハイパースペクトルカメラを使用し、14フレーム/秒の高速処理を実現
LiDARカメラから得られる深度情報と色情報を統合し、拡張現実(AR)による可視化を提供
GPU処理を活用し、リアルタイムでの腫瘍組織の検出と3Dポイントクラウドの生成を可能にする
システムの処理フローは以下の通り:
ハイパースペクトル処理:
前処理: HS画像の校正、正規化、変換
教師あり分類: SVMによる組織分類
教師なし分類: K-meansによるクラスタリング
多数決投票: 教師あり/なし分類の統合
深度処理:
アウトライヤフィルタ: 深度センサのノイズ除去
時間フィルタ: 時間的な深度変動の平滑化
深度補完: 深度欠損領域の補完
登録と描画:
深度、RGB、分類マップの統合
OpenGLによる3Dポイントクラウドの描画と自由視点ナビゲーション
このシステムは、実際の脳腫瘍手術において検証されており、リアルタイムでの腫瘍組織の特定と可視化を実現している。
Stats
ハイパースペクトルカメラは25バンドの画像を14フレーム/秒で取得する
LiDARカメラは深度解像度1024x768、RGB解像度1920x1080、30フレーム/秒で取得する
全システムの処理速度は最大21フレーム/秒
Quotes
"SLIMBRAIN は、ハイパースペクトル情報と深度情報を統合し、脳腫瘍手術中の腫瘍組織の正確な特定と可視化を実現する。"
"GPU処理の活用により、リアルタイムでの高速な画像処理を実現している。"