本論文では、AIC-UNetと呼ばれる新しいアプローチを提案している。AIC-UNetは、既存のエンコーダ-デコーダ型セグメンテーションモデルに解剖学的情報を組み込むことで、頑健性を高めることを目的としている。
具体的には以下の3つの特徴を持つ:
実験の結果、提案手法であるAIC-UNetは、ダイス係数、正規化表面ダイス、ハウスドルフ距離の全てにおいて、従来手法を上回る性能を示した。特に、骨盤部の細かな構造物や胆嚢の位置関係の推定において、優れた結果が得られている。
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by Young Seok J... at arxiv.org 03-29-2024
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