本論文は、部分的競争環境における多エージェント強化学習の課題に取り組んでいる。従来の手法では、相互協調的な政策を育成することが困難であったが、本手法では以下の点に着目している:
これらの取り組みにより、部分的競争環境でも相互協調的な政策を学習できることを、Iterated Prisoner's Dilemma とCoin Gameの実験で示している。特に、Coin Gameでは、提案手法が最適応答に対して完全に協調する一方で、従来手法は部分的な協調にとどまることを明らかにしている。
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by Milad Aghajo... at arxiv.org 04-11-2024
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