Core Concepts
モバイルアプリケーションにおけるコンテキストプライバシーポリシーの重要性と自動生成手法の提案。
Abstract
この論文は、モバイルアプリケーションのプライバシーポリシーを改善するために、コンテキストプライバシーポリシー(CPPs)の概念を導入し、SEEPRIVACYフレームワークを提案しています。CPPsは、GUI内で特定の文脈に関連付けられた簡潔なセグメントにプライバシーポリシーを分割することを目的としています。SEEPRIVACYフレームワークは、GUI理解とプライバシーポリシー分析を統合し、CPPsを自動生成するために設計されています。評価では、精度0.81、適合率0.88、再現率0.90が達成されました。
構造:
背景:モバイルアプリケーションのデータ収集への懸念とFIPP原則。
関連研究:PNLやPrivacyInjectorなどの関連研究。
コンセプト:CPPsの概要と重要性。
フレームワーク:SEEPRIVACYフレームワークの詳細説明。
評価:CDMおよびSEMのパフォーマンス評価結果。
Stats
テキストGUIコンポーネント検出精度: 0.82, 適合率: 0.87, 再現率: 0.93
アイコニックGUIコンポーネント検出精度: 0.92, 適合率: 0.95, 再現率: 0.96
セグメント抽出モジュール精度: 平均0.94, 適合率: 0.98, 再現率: 0.96
Quotes
"Privacy policies have emerged as the predominant approach to conveying privacy notices to mobile application users."
"Contextual Privacy Policies (CPPs) aim to deconstruct traditional privacy notices into shorter and digestible segments."
"Our proposed framework extends the automated generation of CPPs to mobile applications."