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社会訂正に対するユーザーの反応を特徴付けて予測する:修正または逆効果


Core Concepts
ソーシャルメディア上での誤情報に対するユーザーの反応を研究し、その影響を理解して、偽情報拡散を抑制する方法に光を当てる。
Abstract
オンライン誤情報が社会に有害な影響を及ぼす中、本研究はソーシャルコレクションにおけるユーザーの反応を詳細に分析しました。特に、修正的な返信はポジティブな感情や証拠を含み、逆効果的な返信よりも多くのリツイートやいいねを受け取ります。さらに、ニューラルネットワークを使用した分類器が高い予測性能(F1スコア0.816)を達成しました。
Stats
修正的な返信は5.409%よりもポジティブであり、8.581%よりも否定的である。 修正的な返信は平均23単語であり、逆効果的な返信と同じ長さです。 修正的な返信は平均8.629件のいいねと6.218件のリツイートを受け取ります。 修正的な返信は平均1.357件のリプライしか受け取らず、逆効果的な返信よりも少ないです。 修正的な返信は平均0.021件が検証されたアカウントから送られますが、逆効果的な返信では0.009件です。
Quotes
"Corrective replies are more likely to have positive tones, conveying optimistic attitudes." "Endorsement through more retweets and likes increases the believability of counter-replies." "Verified accounts sending corrective counter-replies are perceived as more credible."

Key Insights Distilled From

by Bing He,Ying... at arxiv.org 03-11-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.04852.pdf
Corrective or Backfire

Deeper Inquiries

どうして一部の人々は逆効果的な反応しか示さず、他の人々は修正的な反応を示すのか?

一部の人々が逆効果的な反応を示す理由にはいくつかの要因が考えられます。まず、心理学的側面から見ると、認知バイアスや情動が影響している可能性があります。例えば、過去に信じた情報を否定されることで生じる認知不協和感や自己概念への脅威感が逆効果的な反応を引き起こす可能性があります。また、個人の価値観や世界観に合わない情報に対する拒絶反応も逆効果を招く要因です。 一方で修正的な反応を示す人々は、より客観的で科学的根拠に基づいた情報に開かれており、新しい事実や証拠を受け入れる柔軟性がある可能性があります。また、コミュニケーションスタイルや表現方法も影響します。丁寧で穏やかなトーンで伝えられた修正メッセージは相手に受け入れられやすく、その結果として修正的な反応を引き出すことができます。

ソーシャルコレクションが偽情報拡散にどのように影響するか?

ソーシャルコレクション(social correction)は偽情報(misinformation)拡散防止策として重要です。通常社会全体から行われるこの種の対抗措置はプロフェッショナルファクトチェック業者だけではカバーしきれない範囲まで広げられています。特定テーマ・プラットフォーム・デモグラフィック層でも有効性を発揮し、「社会全体」参加型アプローチとして注目されています。 具体的に言えば、「社会裏打ち」と呼ばれるこの取り組みでは普通のユーザーたち(「群衆」)も積極的に偽情報投稿者たちと直接対話し続けており、「群衆」自身でも大量94%以上) のオンラインカウンターファクトメッセージ提供役割 を持っています [39] 。これら普通ユーザーから来た「社会裏打ち」活動は専門家チェック以外でも広範囲主題/プラットフォーム/年代別等多様領域間 拡散阻止成果確認済み[6–8, 15, 20, 72] 。したがって、「社会裏打ちは本当だ!」

この研究結果から得られた知見は他の言語や異なるトピック領域でも適用可能か?

この研究結果から得られた知見は他言語圏及び異質分野適用可能です。 言語:文化背景及びコミュニケーションパターン変化含め英文書籍日本版等各国言語版作成時利用可 分野:医療/政治/ビジネス等幅広分野内同様問題解決戦略展開時参考使用可 プラットフォーム:Twitter以外SNSサイト如何関連リサーチ展開時利用可 これまで述べましたよう,今回取り上げました内容及ん意思決定支援戦略立案時幅広く活用可能です.
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