企業向け生成AIのガバナンスについて

Core Concepts

企業における生成AIのガバナンスの重要性と必要性を強調する。

Abstract

抽象：GenAI（ChatGPTなどの大規模言語モデル）が組織に迅速に導入され、適切なガバナンスが欠如していることで機会とリスクをもたらす。
導入：GenAIは産業を変革する可能性があり、ビジネス価値を生み出す一方、リスクも伴う。
フレームワーク：GenAIの範囲、目標、およびガバナンスメカニズムを示すフレームワークを開発し、ビジネス機会を活用しリスクを軽減する。
重要性：責任あるAI導入の課題に取り組む企業に実践的な洞察を提供し、新たな研究方向を特定する。

Stats

GenAI使用による生産性向上率は14％から37％である[Brynjolfsson et al., 2023; Noy & Zhang, 2023]。

Quotes

"Business leaders should view it as a general-purpose technology akin to electricity, the steam engine, and the internet" [Andrew McAfee & Brynjolfsson, 2023].
"Governance of Generative Artificial Intelligence for Companies"

Key Insights Distilled From

Governance of Generative Artificial Intelligence for Companies

by Johannes Sch... at arxiv.org 03-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.08802.pdf

Deeper Inquiries

企業がGenAI導入時に直面する課題やリスクは何ですか？

GenAIの導入に際して、企業はいくつかの課題やリスクに直面します。まず第一に、法的要件と不確実性が挙げられます。現在の法規制は頻繁に変化し、システムをどう規制すべきかやデータ利用の可否などで議論が絶えません。また、知的財産権（IP）漏洩や生産性および品質の低下なども懸念される要素です。さらに、AI技術は「二重使用」可能性があり、善悪両方の目的で使用され得ることも考慮しなければなりません。

GenAIの普及が進む中で、倫理的およびビジネス上の懸念事項はどのように変化していますか？

GenAI普及拡大に伴い、倫理的およびビジネス上の懸念事項も変化しています。例えば、「エンパシー」を持ったモデル開発やコード生成など新たなニーズが浮上しています。特定分野ではChatGPT等人工知能チャットボットを医師と比較した研究結果から，ChatGPT の方が質と共感力で好評だったことから，健康管理分野でも注目されています。

この研究から得られた洞察は、将来的な技術イノベーションや倫理的問題解決にどのように貢献できますか？

本研究から得られる洞察は非常に価値あるものです。企業内外部門間協力体制強化や適切なポリシー策定・監督体制整備等具体策立案方法論提供することで，GenAI 導入時発生しうる多岐多層課題克服支援可能です．これら施策通じて社会全般向け安心安全保証効果高め, AI 技術革新促進し, 様々利点享受可能．