Core Concepts
大規模言語モデルは、証拠に基づいた説得力のある反論を生成することができるが、スタイルとコンテンツのバランスが重要である。
Abstract
本研究は、大規模言語モデル(GPT-3.5 Turbo、Koala、PaLM2)による反論生成の能力を監査しました。Redditの「ChangeMyView」データセットから生成された32,000件の反論を評価しました。
GPT-3.5 Turboが最高の反論品質を示し、特に「reciprocity」スタイルの反論で優れていました。
しかし、「No Style」の反論が平均的に最も説得力があることがわかりました。
証拠性とスタイル要素のバランスが、説得力のある反論には不可欠であることが示唆されました。
人間が書いた反論は修辞的に豊かで、ユーザーに好まれる傾向がありました。
今後の研究課題として、証拠と対話性のバランスを取ることが重要であると考えられます。
Stats
約1%のアメリカの親が子供の予防接種を免除している
予防接種をしない親や遅らせる親は、自分の子供だけでなく他人の子供にも予防可能な病気のリスクを与える
百日咳の最も重症な症例は6か月未満の乳児で、感染源は多くの場合、より年上の子供や大人である
Quotes
「親が子供の予防接種をしないことで、自分の子供だけでなく他人の子供にも予防可能な病気のリスクを与えている」
「百日咳の最も重症な症例は6か月未満の乳児で、感染源は多くの場合、より年上の子供や大人である」