対話型マルチメディアコンテンツの作成ツールの評価

Core Concepts

対話型マルチメディアコンテンツ(explorables)の作成には専門的なウェブ開発知識が必要であり、教育者や学生の参加を阻害している。本研究では、explorables作成ツールの要件を体系化し、その評価方法を提案する。

Abstract

本研究は、対話型マルチメディアコンテンツ(explorables)の作成ツールを評価するための要件を体系化したものである。
explorables は、対話性、マルチメディア性、オープンアクセスといった特徴を持ち、教育に有効な媒体である。しかし、explorables の作成にはウェブ開発の専門知識が必要であり、教育者や学生の参加を阻害している。
そこで本研究では、ソフトウェア品質モデルISO 25010、既存の実証研究、ドメインモデリングに基づき、explorables作成ツールが実装すべき要件を体系化した「Explorable Authoring Requirements (EAR)」を提案した。EARは、作成機能、開発機能、作成体験、開発体験の4つの側面から構成される。
作成機能では、ドキュメントの作成、保存/読み込み/共有、元に戻す/やり直し、要素の拡張、フラグメントの追加/削除/編集/配置/コピー/ペースト、スタイル変更、自動生成、属性付与、ライセンス付与などの要件を定義した。
開発機能では、設計/ドキュメンテーション、実装、デバッグ/テスト、デプロイといった要件を定義した。
作成体験と開発体験については、ユーザエクスペリエンス評価手法であるUEQ+を参考に、効率性、有用性、明確性、適応性、信頼性、直感的な使いやすさ、刺激性、新規性、安全性、魅力性の10の側面から要件を定義した。
最後に、EARモデルの具体的な適用方法として、機能要件の定性的分析、開発者へのインタビュー調査、ユーザ実験によるユーザビリティ評価の3つのステップを提案した。

Stats

対話型コンテンツの作成には専門的なウェブ開発知識が必要であり、教育者や学生の参加を阻害している。
explorables作成ツールの要件を、作成機能、開発機能、作成体験、開発体験の4つの側面から体系化した。
作成機能には、ドキュメントの作成、保存/読み込み/共有、元に戻す/やり直し、要素の拡張、フラグメントの追加/削除/編集/配置/コピー/ペースト、スタイル変更、自動生成、属性付与、ライセンス付与などの要件がある。
開発機能には、設計/ドキュメンテーション、実装、デバッグ/テスト、デプロイといった要件がある。
作成体験と開発体験には、効率性、有用性、明確性、適応性、信頼性、直感的な使いやすさ、刺激性、新規性、安全性、魅力性の10の側面からの要件がある。

Quotes

なし

Key Insights Distilled From

Evaluating Authoring Tools with the Explorable Authoring Requirements

by Frederic Sal... at arxiv.org 03-27-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.17714.pdf

Deeper Inquiries

質問1

EARモデルを実際のexplorables作成ツールに適用して評価することは、非常に有益なアプローチであると考えられます。この評価によって、ツールの機能性や使いやすさに関する改善点や欠点が明らかになり、新しいツールの開発において重要な示唆を得ることができます。具体的には、ツールがどの要件を満たしておらず、どの領域で改善が必要かを特定することができます。また、既存のツールとの比較によって、新しいツールがどのような革新をもたらす可能性があるかも明らかになるでしょう。

質問2

教育者と開発者の両方の視点から要件を定義する際には、両者のニーズのバランスを取ることが重要です。教育者は教育的なコンテンツを効果的に作成し、提供することを重視する一方で、開発者はツールの使いやすさや拡張性を重視します。このバランスを取るためには、教育者と開発者の両方を積極的に参加させ、要件定義のプロセスにおいて両者の意見を均等に反映させることが重要です。また、ユーザビリティテストやフィードバックループを通じて、両者のニーズを継続的に評価し、適切な調整を行うことが必要です。

質問3

explorables作成ツールの要件は、教育分野以外のコンテンツ作成ツールにも応用可能性があります。例えば、マルチメディアコンテンツやインタラクティブな要素を含むコンテンツ作成ツールにおいても、EARモデルを適用することで、機能性や使いやすさに関する洞察を得ることができます。他の分野のコンテンツ作成ツールにEARモデルを適用することで、異なる視点からの要件定義や評価が可能となり、ツールの改善や新しいツールの開発に役立つ知見を得ることができるでしょう。