Core Concepts
没入型技術の教育分野での急速な成長により、没入型学習環境における学習者の特定の行動パターンを分析する研究関心が高まっている。本研究は、没入型学習環境における行動分析の学習上の利点と潜在的な障壁を特定するための統合モデルを提案し、40件の該当文献のレビューを行った。その結果、(1)行動分析を計画する際は、学習段階、認知目標、学習活動を明確に定義する必要があること、(2)学習者、教授法、文脈、表現の4つの側面を考慮して没入型実験を設計できること、(3)没入型学習環境で構築される行動パターンは、行動分析手法、研究テーマ、没入型技術的特徴によって異なること、(4)技術的、実装的、データ処理的な課題があることが明らかになった。
Abstract
本研究は、没入型学習環境における学習者行動分析に関する体系的レビューを行った。
まず、没入型学習環境における行動分析の学習上の利点と潜在的な障壁を特定するための統合モデル(BAILF)を提案した。このモデルは、要件、仕様、評価、反復の4つのステージから構成される。
次に、提案したモデルに基づいて、過去10年間の40件の関連文献をレビューした。その結果は以下の通り。
行動分析を計画する際は、学習段階(概念化、構築、対話)、認知目標(低次、高次)、学習活動を明確に定義する必要がある。
学習者、教授法、文脈、表現の4つの側面を考慮して没入型実験を設計できる。
没入型学習環境で構築される行動パターンは、行動分析手法(頻度分析、内容分析、系列分析、ネットワーク分析、クラスター分析)、研究テーマ、没入型技術的特徴(AR、VR、MR)によって異なる。
技術的、実装的、データ処理的な課題がある。
最後に、没入型学習環境における行動分析に関する重要な研究アジェンダを提示した。
Stats
没入型学習環境では、対話段階の学習者がより高次の認知目標(創造)を達成できる。
構築段階の学習者は、低次から高次の認知目標を達成できる。
概念化段階の学習者は主に低次の認知目標(記憶、理解)を達成する。
Quotes
"没入型技術の教育分野での急速な成長により、没入型学習環境における学習者の特定の行動パターンを分析する研究関心が高まっている。"
"行動分析を計画する際は、学習段階、認知目標、学習活動を明確に定義する必要がある。"
"没入型学習環境で構築される行動パターンは、行動分析手法、研究テーマ、没入型技術的特徴によって異なる。"