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Gaussian消去法における直交行列の成長係数と部分ピボット/完全ピボットの局所的挙動


Core Concepts
Gaussian消去法(GE)における部分ピボット(GEPP)と完全ピボット(GECP)の成長係数の挙動を調べ、同一の線形システムに対する両者の相互作用を明らかにする。特に、GEPPとGECPの成長係数に大きな差がある場合の局所的挙動を探る。
Abstract
本論文では、Gaussian消去法(GE)における部分ピボット(GEPP)と完全ピボット(GECP)の成長係数の挙動を調べている。 まず、小さなサイズのn(n=2,3,4)について、GEPPとGECPの成長係数の関係を調べている。GEPPとGECPの成長係数は、多くの場合、ほぼ等しくなることが分かった。しかし、稀に大きな差が生じる例も存在する。 次に、直交行列に着目し、Barlow and Zhaによって研究された特殊な直交行列Qnを詳しく分析している。Qnは、GEPPの成長係数が指数関数的に大きくなることを示す。これにより、直交行列Opnq上のGEPPの最悪ケースの成長係数を改善した上界を得ている。 さらに、GEPPとGECPの成長係数の差が大きい線形システムの局所的挙動を調べている。GEPPの初期成長が小さい場合、局所的にはGEPPの成長が安定し、GECPの初期成長に収束する。一方、GEPPの初期成長が大きい場合、局所的にはGECPの初期成長に収束する。 以上のように、本論文では、GEPPとGECPの成長係数の相互作用を詳細に分析し、特に直交行列に着目した新しい知見を得ている。
Stats
Qnの最終GEPP成長係数は2^(n-1)√3(1+o(1)) Qnの最終GECP成長係数は√2(1+o(1)) 直交行列Opnq上のGEPPの最悪ケースの成長係数は c2^(n-1)(1+o(1))、ここで c∈[1/√3,1)
Quotes
"GEPPの成長は指数関数的に大きくなる可能性があるが、実際にはそれほど大きくならない。" "GECPの最悪ケースの上界は未だ解明されていない。" "直交行列は潜在的に大きな成長を生み出す可能性がある。"

Deeper Inquiries

GEPPとGECPの成長係数の差が大きい線形システムの特徴は何か

GEPPとGECPの成長係数の差が大きい線形システムの特徴は何か? GEPPとGECPの成長係数の差が大きい線形システムの特徴は、主に直交行列に関連しています。特に、直交行列においてGEPPとGECPの成長係数の差が顕著に現れます。直交行列に対してGEPPを適用した場合、成長係数が指数的に増加する可能性があります。一方、GECPを適用した場合、成長係数は通常よりも小さくなります。この差異は、直交行列の特性によるものであり、GEPPとGECPの異なるピボット戦略が直交行列に対して異なる影響を与えることが理由とされています。

GEPPとGECPの成長係数の差を最大化する直交行列の構造はどのようなものか

GEPPとGECPの成長係数の差を最大化する直交行列の構造はどのようなものか? GEPPとGECPの成長係数の差を最大化する直交行列の構造は、特定の直交行列クラスによって特徴付けられます。例えば、特定の直交行列Qnは、GEPPとGECPの成長係数の差を最大化するために使用されます。この直交行列は、特定の対角行列D、D'と組み合わされ、特定の上三角行列Tを持ちます。この構造によって、GEPPとGECPの成長係数の差が最大化されます。

直交行列以外の行列クラスにおいて、GEPPとGECPの成長係数の差が大きくなる例はあるか

直交行列以外の行列クラスにおいて、GEPPとGECPの成長係数の差が大きくなる例はあるか? 直交行列以外の行列クラスにおいても、GEPPとGECPの成長係数の差が大きくなる例が存在します。特に、特定の行列クラスSnpLqにおいて、固定されたLに対してGEPPの成長係数が最大化される場合があります。このような行列クラスでは、GEPPとGECPの成長係数の差が顕著に現れることがあります。このような例は、特定の行列構造や特性によって引き起こされるものであり、異なるピボット戦略が異なる影響を与えることが理由とされています。
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