Core Concepts
本論文では、境界値問題を解くための古典的な数値アルゴリズムであるシューティング法を用いて、ステーフェル多様体St(n, p)上の測地線距離を計算する方法を提案する。提案手法の主な特徴は、シューティング法に関与するフレシェ微分の近似式を提供することである。数値実験により、アルゴリズムの精度と性能を実証し、同じ問題を解決する既存の最先端アルゴリズムと比較して、提案手法が競争力があり、多くの場合で他のアルゴリズムを上回ることを示す。
Abstract
本論文では、ステーフェル多様体St(n, p)上の測地線距離を計算する問題を扱う。
まず、ステーフェル多様体の幾何学について概説する。ステーフェル多様体は、n×p直交行列の集合であり、リーマン多様体の構造を持つ。測地線は、長さ汎関数の臨界点として定義され、リーマン指数関数とリーマン対数関数を用いて表現できる。
次に、2点X, Y間の測地線距離を求める問題を正式に定式化する。これは、境界値問題として記述でき、シューティング法を用いて解くことができる。
提案手法の詳細を説明する。シューティング法の枠組みの中で、フレシェ微分の近似式を導入する。これにより、効率的に更新ステップを計算できる。また、初期値の選択方法についても述べる。
最後に、数値実験を行い、提案手法の性能と既存手法との比較を示す。提案手法は、計算時間と反復回数の両面で競争力があり、多くの場合で他の手法を上回ることが確認された。特に、p/nの比が大きくなるほど、提案手法の優位性が顕著になることが分かった。
Stats
Y(t) = Q expm(A(ξ)t) · In,p
A(ξ) =
Ω
-K^T
K
O(n-p)
Z2(t) = Q expm(A(ξ)t)
Ω
K
F(ξ) = Z1(1, ξ) - Y1