Core Concepts
非侵襲的なデータ駆動型ROMアプローチは、流体-粒子系の高速かつ信頼性のあるCFD-DEMシミュレーションを可能にします。
Abstract
この記事では、流体-固体系でのROM開発に焦点を当て、LSTMネットワークを使用して予測を行う方法が提案されています。PODとFFTフィルタリング手法も導入され、効率的な結果が示されました。
目次:
導入
実験測定が困難な状況で数値シミュレーションが重要性を持つ。
フルオーダーモデル
流体相および固体相の支配方程式に関する説明。
ROMアプローチ
EulerianおよびLagrangian変数の近似方法とPOD-LSTMアプローチに基づくオフライン・オンライン段階。
数値結果
ROMアプローチの性能評価と効率性に関する議論。
結論
ROMアプローチの有用性と今後の展望。
Stats
LSTMは多くの応用分野でシステム予測に使用されている。
PSD閾値は周波数コンテンツを適切に削除し、ROM効率を向上させる。
Quotes
"The idea on which ROM is based is that the system at hand exhibits an intrinsic dimension which is much lower than the number of degrees of freedom resulting by the discretization of the system itself."
"Our ROM approach is able to perform system prediction with a very good accuracy for short time windows."