Core Concepts
B-計算を使用して、オペレーター半群の合理的近似を改善する。
Abstract
オペレーター半群の合理的近似に関するクラシックな結果を向上させる。
Hilbert空間で初期データのための細かい正則性スケールを導入し、安定性推定を提供する。
Egert-Rozendaalによるオペレーター半群のサブ対角Pade近似を強化する。
B-関数解析計算論に基づく直接的アプローチ。
B-計算によるオペレーターノルム推定がHP-計算よりも鋭いことが示されている。
導入
Banach空間上のC0-半群の有理的近似に関するクラシックな章。
空間の幾何学的特性が十分に活用されていなかった抽象Banach空間内で得られた多くの結果。
関数論的推定
HP-計算を使用した有理的近似研究へのアプローチはHerschとKatoによって開拓され、BrennerとThomeeによって詳細化されました。
近似率推定
有理関数rが指数関数への注文qである場合、最適な近似率が得られます。
データ抽出
オペレーターノルム推定はHP-計算よりも鋭いことが示されています。
引用文献:
"Our approach is direct and based on the theory of the B-functional calculus developed recently."
追加質問:
記事から離れて議論を拡大するための質問は?
記事の視点とは異なる反論は?
この内容と深く関連しているインスピレーションを与える質問は?
Stats
B-calculusがHP-calculusよりも鋭いノルム推定を提供しています。
Quotes
"Our approach is direct and based on the theory of the B-functional calculus developed recently."