Core Concepts
新しい多スケールホッジ散乱ネットワーク(MHSNs)の提案とその有用性を示す。
Abstract
マルチスケール基底辞書を使用したMHSNsの構築
層状構造を使用して特徴量を抽出し、シンプレックスの並べ替えに対して不変性を実現
ローカルプーリング操作の重要性と効果的な特徴抽出方法の提案
MHSNsの有用性を3つの異なる問題でデモンストレーション
Stats
86.603はκ=0で最高の分類精度です。
κ=1では85.646が最高の分類精度です。
κ=2では83.732が最高の分類精度です。