Core Concepts
進化生物学のモデルで種の特性パラメータを推定する方法を提案し、Fisher's情報行列を使用して不確実性を特徴付ける。
Abstract
情報理論を使用して、ダーウィン進化モデルにおける種の特性パラメータの推定方法と不確実性について説明されています。単一特性または複数特性を持つ種に対するFisher's情報行列が提案され、非自明な固定点の特徴付けも示されています。さらに、多くの種が1つ以上の特性を持つ場合の拡張も議論されています。
Stats
I(Θ) = 1, w2, 1 + κ2, 1ΓU(Θ), κ1κ2ΓU(Θ)
x∗ = ln(b0) - (θi∗)2 / 2w2i c0exp(-κi(θi∗ - ui))
Σ = [σ11, σ12, σ21, σ22]
μij = σij / σii, νj = κj + Σμijκi, ξnj = 1 / ν^2 * (1 / w^2 + ∑μij^2 / w^2)
Quotes
"Once the critical density x∗ has been found, the set of critical traits Θ∗ lie on a well-defined curve in Rn."
"In particular, we proposed how to characterize uncertainty on the estimation process."
"We showed that once the critical density x∗ has been found, the set of critical traits Θ∗ lie on a well-defined curve in Rn."