Core Concepts
イテレーティブな出力の収束速度は、値の精度と密接に関連しており、不確実性を有用なプロキシとして利用できる。
Abstract
イテレーティブなアーキテクチャはパフォーマンス向上だけでなく、不確実性推定にも利点がある。
データセット:道路検出と2D/3D形状の空力特性推定。
深層学習モデルを変更せずに、Ensemblesよりも低い計算コストで最新の不確実性推定手法を提供。
収束速度が予測精度と密接に関連していることが示されている。
不確実性推定手法はBayesian Optimizationフレームワークに組み込まれ、高い精度と予測的な不確かさ評価を提供。
Stats
エンサンブルよりも低い計算コストで最新の不確実性推定手法を提供する(Lakshminarayanan et al., 2017)。
収束速度は予測精度と密接に関連しており、不確かさのプロキシとして使用できる。
バージョン:arXiv:2403.16732v1 [cs.AI] 25 Mar 2024.