Core Concepts
過去5年以上にわたり、トランスフォーマーアーキテクチャが主流となっているが、新しい基盤モデルYOCOがその地位を脅かす可能性がある。
Abstract
この記事では、近年の人工知能の発展において、トランスフォーマーアーキテクチャが主要な役割を果たしてきたことが述べられています。ChatGPTやGemini、Soraやstable diffusionなどの著名なモデルがトランスフォーマーを採用しています。
しかし、過去5年以上にわたりこの技術が主流となっており、新しい基盤モデルYOCOが登場し、トランスフォーマーに取って代わる可能性があると指摘されています。
YOCOはトランスフォーマーの欠点を解消し、より効率的で高性能な基盤モデルとなることが期待されています。この新しいアプローチが人工知能の発展にどのような影響を与えるかが注目されます。
Stats
過去5年以上にわたりトランスフォーマーアーキテクチャが主流となっている。
ChatGPTやGemini、Soraやstable diffusionなどの著名なモデルがトランスフォーマーを採用している。