本論文では、Fennecという実用的なフレームワークが紹介されており、歴史的なタスクとモデル間の転送可能性を考慮したランキングが行われています。このフレームワークは、タスクとモデルの類似性スコアによってニューラルネットワーク構造の類似性を評価し、効率的かつ正確な結果を提供します。さらに、105種類以上のプリトレーニング済みモデルを含む大規模なベンチマークも導入されており、他の手法よりも優れたパフォーマンスを示しています。
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by Jiameng Bai,... at arxiv.org 03-12-2024
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