Core Concepts
SSDGにおける特徴ベースの適合性と意味整合性の重要性を強調
Abstract
半教師付きドメイン一般化(SSDG)へのアプローチ
ラベル付きデータと多くのラベルなしデータを活用して、汎用的な特徴を学習するモデルを目指す
提案手法の主な貢献:
特徴ベースの適合性テクニックと意味整合損失を提案
SSLベースのSSDG基準に容易に統合可能で追加パラメータ不要
実験結果:
5つの難解なDGベンチマークで実施された実験結果は、提案手法が2つの異なるSSDG設定で安定した成果を提供することを示唆
Quotes
"Feature-based conformity module aims at aligning the posteriors from the feature space with the pseudo-label from the model’s output space."
"Our approach is plug-and-play and can be readily integrated with different SSL-based SSDG baselines without introducing any additional parameters."