本研究では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて、陸域モデルにおける河川水のルーティングを行うことを目的としている。
主な内容は以下の通り:
結果として、RNNモデルは物理モデルよりも優れた性能を示し、陸域モデルにおける河川水ルーティングに有効であることが示された。今後の課題として、水収支の保存や、流域間の相互作用の捕捉などが挙げられる。
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by Mauricio Lim... at arxiv.org 04-23-2024
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