本論文では、統合変分フーリエ特徴量(IFF)を提案している。IFFは、ガウス過程回帰の変分近似手法であり、広範な定常共分散関数に対して適用可能である。従来の手法では、特定の共分散関数にのみ適用可能であったり、計算コストが高かったりするが、IFFはこれらの問題を解決している。
IFFの特徴は以下の通り:
実験では、大規模な空間モデリングタスクにおいて、IFFが他の手法に比べて高速かつ高精度な性能を示している。特に、低次元の問題設定で顕著な効果が見られた。
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by Talay M Chee... at arxiv.org 04-15-2024
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