Core Concepts
Aardvark Weatherは、観測データのみを入力として、グローバルおよびローカルの気象予報を生成する、初の包括的なデータ駆動型の気象予報システムである。
Abstract
Aardvark Weatherは、従来の数値気象予報(NWP)システムの全パイプラインを機械学習モデルで置き換えた、革新的なアプローチを取っている。
観測データから大気状態を推定する「エンコーダ」モジュール、その状態から24時間先の予報を生成する「プロセッサ」モジュール、そして局所的な予報を生成する「デコーダ」モジュールから構成される。
衛星観測データ、船舶・地上観測データ、ラジオゾンデデータなど、多様な観測源からのデータを統合的に活用する。
5日から7日先までの予報について、気候値や持続予報に比べて高い精度を達成している。
地上観測地点での気温、海面気圧、風速の予報においても、高精度な結果を示している。
従来のNWPシステムに比べて計算コストが大幅に低く、簡易的で柔軟な構造を持つ。
Stats
気候値に比べて、5日から7日先の予報精度が大幅に高い。
地上観測地点での気温、海面気圧、風速の予報精度が、IFS-HRESの補間値を上回る。