Core Concepts
GPRモデルを使用して、相転移に関する数値シミュレーションを行う。
Abstract
このコンテンツは、GPR(Godunov-Peshkov-Romenski)モデルを使用して、相転移に焦点を当てた数値シミュレーションについて述べています。マクロスケールでの多相流の高精度な予測が重要であり、特に極限条件下での相転移が考慮されています。本文では、GPR方程式系に基づく新しい近似的な2相リーマンソルバーの構築や熱伝導効果などが詳細に説明されています。
Stats
¤𝑚𝑙 = 𝜌𝑙(𝑢𝑙 − 𝑠𝑙) = 𝜌∗𝑙 (𝑢∗𝑙 − 𝑠𝑙)
¤𝑚∗ = 𝜌∗𝑙 (𝑢∗𝑙 − 𝑠#) = 𝜌∗𝑣 (𝑢∗𝑣 − 𝑠#)
¤𝐦_1 = 0, ¤m_2 = 0, ¤m_3 = 0, ¤m_4 = 0, ¤m_5 = 0, ¤m_6 = 0, ¤m_7 = 0, ¤m_8 = 0
Δpσ=2κσ,
ΔT=ΔT,
θ(τ)=τα^2ρT/T₀ρ₀,
Lmm=-k₂/(k₁k₂-k₂^3)ρv√(2Tl/R),
Lme=Lem=-k₃/(k₁k₂-k₂^3)ρvTl/√(2Tl),
Lee=-k₁/(k₁k₂-k₂^3)p_s(Tl)Tl/√(2Tl)
Quotes
"Despite the indisputable relevance of interfacial flows with phase transition, high-fidelity simulations of such phenomena on a macroscopic scale remain a formidable challenge for current numerical methods."
"In literature, interfacial flows are studied with a variety of models depending on the scale of the problem of interest."
"The main challenge arises due to a breakdown of the continuum assumption across the phase interface."
"With heat transfer commonly modeled by the hyperbolic parabolic Euler-Fourier model, this results in a loss of self-similarity."
"We choose a different approach and use the inviscid Godunov-Peshkov-Romenski (GPR) continuum model."