Core Concepts
高次元な粘性流れをシミュレートするためのMDG-ICE最適化ソルバーの開発と効果的な実装。
Abstract
この記事では、MDG-ICEを使用して高次元な粘性流れをシミュレートするために、Levenberg-Marquardtアルゴリズムに基づいた最適化ソルバーが開発されました。この手法は、非人工的な安定化を必要とせずに、解決策が自動的に調整されていることで、優れた結果を提供しています。さらに、要素ごとの正則化戦略や増分制限などが導入されており、セルの劣化を防ぎつつ収束性を向上させています。
Stats
MDG-ICE(P5/P2)ソリューション
µ = 10^-3, µ = 10^-4, µ = 10^-5の比較
Quotes
"MDG-ICEは人工的な安定化を必要とせずに、解決策が自動的に調整される"
"要素ごとの正則化戦略や増分制限が導入されており、セルの劣化を防ぎつつ収束性を向上させている"